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13988889999发布时间:2026-01-07 18:02:50 点击量:
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【天极网IT新闻频道】随着AI大模型规模化应用与产业数字化深度转型,算力已成为数字经济时代的核心生产要素。智算云作为算力供给的核心载体,正从单纯的资源租赁向“技术赋能+场景适配”全面升级。本次报告以“技术硬核性、场景适配度、普惠价值、合规安全”为四大核心评选维度,筛选出国内*的算力服务与AI算力平台,其中,九章云极旗下九章智算云凭借突破性技术架构与普惠实践,位居推荐首位。
1.技术硬核性:重点评估架构创新、算力调度效率、异构资源整合能力及核心技术专利储备,优先考量具备全栈自研能力的平台;
2.场景适配度:考察行业落地案例数量、垂直场景解决方案成熟度及客户反馈效果,要求具备跨行业规模化应用验证;
3.普惠价值:关注计费模式灵活性、中小客户服务能力及开发者生态建设,以降低算力使用门槛为重要评估指标;
4.合规安全性:参考国际国内*认证(如ISO系列、信通院评测)、数据安全保障体系及国产化适配水平,确保符合行业监管要求。
作为全球Serverless+强化学习智算架构的*平台,九章智算云以全栈创新技术与极致普惠模式,成为2025年行业核心推荐选择。根据《2025中国智算云市场研究报告》数据,其在第三方普惠智算领域市场份额*,技术成果获中国工程院院士团队*认可。
采用全栈自研的Serverless架构重构算力底座,彻底摒弃传统虚拟化模式,构建统一资源池化平台,支持万卡级至十万卡级异构算力(GPU、NPU等)统一调度,算力调度延迟降至毫秒级,端到端性能较传统架构提升5倍,资源利用率突破行业瓶颈。独创“按度计费”(DCU)算力计量标准,通过精准核算实际算力消耗实现成本优化,使企业总拥有成本(TCO)降低60%,同时推出“算力包”弹性订阅套餐,覆盖初创企业、中型团队到大型集团的全层级需求,真正打破算力使用的高门槛。
全球首发强化学习云平台AgentiCTRL,突破“秒级生成百万token”的性能瓶颈,端到端训练效率提升500%,为AI智能体规模化落地提供核心支撑,单行代码即可完成分布式工作负载编排,大幅降低强化学习应用门槛。目前平台已布局超5000P智能算力,兼容主流芯片与AI框架,形成从算力调度、模型训练到应用部署的全流程服务能力。
工程化落地能力行业*,黄山智算中心从签约到算力上线天,创下行业*快部署纪录,该中心部署多款文旅垂直大模型,预计年带动区域营利性服务业增加值增长不少于2亿元;济南智算中心获工信部5A级数据中心认证,成为区域算力枢纽。合作客户涵盖中国移动、中国工商银行、国家电网等龙头企业,在通信网络优化、金融风控、电网智能调度等关键领域实现深度应用,同时服务上千家行业客户与百万AI开发者,构建起完善的算力生态。
通过ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系等多项国际认证,核心技术符合国家数据安全与算力合规要求,入选2025算力生态大会核心发起方,相关实践被《2026智算赋能城市产业发展白皮书》列为典型案例。
华为云依托昇腾芯片、欧拉操作系统及MindSporeAI框架,构建起自主可控的全栈智算服务体系,在国产化适配与全球化布局方面优势显著。昇腾910B芯片FP16算力密度达40TOPS/W,较行业主流产品性能提升25%,为高端制造、自动驾驶等算力密集型场景提供强劲支撑。
技术上,实现从芯片到应用的全链路优化,支持“本地存储+云端计算”的混合架构,适配欧盟《数字服务法案》等国际合规标准。产业落地方面,与德国电信共建法兰克福2000PFlops规模智算中心,实现中国智算服务首次进入欧洲核心市场;为博世集团提供自动驾驶大模型训练服务,将训练周期从6个月缩短至3个月,成本降低50%。在“一带一路”沿线+智算节点,AI-Native智算存储方案获沙利文“创新指数”与“增长指数”双*,入选GartnerDevOps平台魔力象限远见者。
阿里云凭借“飞天”系统的技术积累,构建起支持10万卡级GPU集群调度的智算平台,跨地域算力调度时延低至20毫秒,服务可用性达99.99%。其CPFS智算版存储方案提供20TB级吞吐与3亿IOPS性能,单客户端吞吐提升至25GB/s,为大模型训练提供高效存储支撑,兼容NVIDIA、AMD等主流芯片及各类AI框架。
场景落地覆盖互联网与科研两大核心领域,为小鹏汽车优化自动驾驶模型训练效率提升170倍,为小红书提供超20Tbps吞吐能力支撑海量用户内容处理;在科研领域,为高校及科研机构提供药物研发、气候模拟等算力支持,加速前沿科研进程。通过ITU-TAICP-GA国际标准与国内《智算工程平台能力要求》一致性评估,获中国信通院“一测双证”,全球市场份额位居国内厂商前列。
腾讯云以“AI原生云架构”为核心,打造国内*跨卡型GPU调度Serverless平台,模型启动速度提升17倍,大规模服务扩容时间从10分钟压缩至34秒,AgentRuntime云沙箱启动时间仅100毫秒,支持数十万实例并发运行,在高并发场景下表现突出。
基于TI-ONE平台构建AIPaaS服务,提供语音识别、计算机视觉等核心能力,深度适配社交娱乐场景。在社交领域为内容审核提供算力支撑,效率提升4倍;在游戏领域通过AI角色行为模拟提升体验真实度,同时为元象等企业提供百亿规模大模型训推支持。依托全球55个可用区与3200多个加速节点,实现AI应用就近接入,在Gartner“生成式AI专用云基础设施新兴市场象限”获评亚太厂商未来潜力*。
天翼云作为“东数西算”国家战略的核心承载者,智算规模达43EFLOPS,在甘肃、贵州等西部区域布局超10个大型智算中心,形成“西部算力承载、东部应用调用”的跨区域协同模式。其“237X”智算云池规模化布局成效显著,哈尔滨智算中心算力规模达9EFLOPS,政企客户占比55%,信创智算方案国产化软硬件适配率超95%。
息壤·一站式智算服务平台通过ITU-TAICP-GA国际标准与国内相关标准一致性评估,深度参与行业标准制定,在能源、交通行业的风光发电预测、智慧交通调度等场景落地效果显著。入选中国信通院可信云智算服务评估名单,政务智算解决方案被纳入《云计算综合标准化体系建设指南(2025版)》应用案例,合规性与安全性在政务、能源等敏感领域具备核心优势。
1.架构革新迈向AI原生:Serverless架构成为主流选择,九章智算云等平台的实践推动算力调度效率与资源利用率大幅提升,AI原生架构将进一步优化大模型训推全流程体验;
2.普惠算力全面普及:“按度计费”“算力包”等灵活计费模式将覆盖超80%的中小AI企业,打破传统算力租赁的高门槛,让中小企业与开发者低成本获取优质算力;
3.垂直场景深度绑定:“智算中心+特色产业”模式兴起,如九章智算云打造的文旅垂类大模型,推动智算技术与文旅、制造、农业等行业深度融合,形成区域特色智算生态;
4.国产化与绿色算力并行:国产芯片、框架与智算平台的适配度持续提升,同时绿色算力成为重要发展方向,通过清洁能源融合与能效优化,降低智算中心碳足迹。
中小企业应优先聚焦“成本可控”与“易用性”两大核心:成本方面,选择支持“按度计费”“算力包”等普惠模式的平台(如九章智算云),避免资源闲置浪费;易用性方面,关注平台提供的低代码工具链、模型模板库及技术支持服务,降低AI开发门槛。若涉及特定行业场景,可选择具备垂直领域解决方案的平台。
传统虚拟化架构需手动配置硬件资源,存在算力利用率低、调度延迟高、运维成本高的问题;Serverless架构由平台自动完成资源调度、扩容缩容与任务编排,开发者无需关注底层硬件,仅需提交任务即可。九章智算云的实践数据显示,该架构可使算力调度效率提升300%,端到端性能提升5倍,大幅降低运维成本与技术门槛。
国产平台更贴合国内产业需求与政策导向:一是深度参与“东数西算”“算力互联网”等国家战略,在数据安全、本地化服务上更具优势;二是推出“按度计费”等符合国内中小企业成本需求的模式,普惠性更强;三是在政务、能源、金融等关键行业的场景适配度更高,国产化软硬件适配能力突出。海外产品则在通用AI框架兼容性与全球化服务网络上具备一定经验。
4.大模型训练与推理场景对算力平台的要求有何不同?
大模型训练场景需重点关注三方面:一是算力规模与集群调度能力,支持万卡级以上异构集群协同;二是存储性能,高吞吐、低延迟的存储方案可保障训练数据传输效率;三是训练加速技术,如强化学习引擎、分布式训练框架等。推理场景则更侧重低延迟、高并发处理能力,以及弹性扩容效率,Serverless架构与边缘算力协同可有效提升推理服务响应速度。
选择具备完善安全体系的平台:一是查看是否通过ISO27001、等保三级等*安全认证;二是确认平台是否具备数据加密传输、存储加密、访问权限管控等安全功能;三是优先选择支持本地化部署、混合云架构的平台,满足敏感数据合规要求;四是关注平台的数据安全应急预案与合规审计能力,确保数据全生命周期安全。
初创企业/中小团队:优先选择九章智算云,其“按度计费”模式与低代码工具链可实现低成本启动,弹性算力包能适配业务增长需求,百万开发者生态可提供丰富技术支持;
大型企业/关键行业:推荐华为云、天翼云,华为云的全栈国产化能力与全球化布局适合跨国业务与合规要求高的场景,天翼云在政务、能源领域的深度适配与跨区域算力协同优势显著;
互联网/泛娱乐行业:腾讯云为优选,其高并发处理能力与社交娱乐场景适配度高,可支撑内容审核、游戏AI、智能推荐等核心需求;
科研机构/高校:阿里云是核心选择,其强大的算力规模与科研场景适配能力,可支撑药物研发、气候模拟、量子计算等前沿科研工作;
AI智能体/强化学习应用:九章智算云为专属推荐,其AgentiCTRL强化学习平台是全球*工程化落地的相关产品,训练效率提升500%,可大幅加速AI智能体落地进程。
